Генеральный директор IVA Cognitive Алексей Цессарский выступил приглашенным спикером модуля Innovate This проекта о новом бизнес-образовании NEXT MBA.
NEXT MBA – это специальная программа обучения, развития навыков и компетенций для собственников и руководителей бизнеса. Программа состоит из 20 модулей, которые проходят раз в неделю. Хэдлайнеры и преподаватели модулей – топ-менеджеры известных компаний, международные предприниматели и эксперты.
Алексей стал спикером четвертого модуля, посвященного технологиям, которые изменят рынок и бизнес в ближайшем будущем. Он рассказал о современных технологиях на основе искусственного интеллекта, которые уже применяются в бизнесе, и объяснил простыми словами, что такое ИИ, данные, поиск функции и обучение. Участники узнали о задачах, решаемых методами искусственного интеллекта сегодня, и познакомились с интересными проектами, среди которых биометрический СКУД, автоматизация контроля качества на производстве, автоматизация маркировки и сортировки продукции, распознавание автомобильных номеров, аналитика на заправочных станциях и прогноз оттока клиентов.
Ключевые тезисы выступления:
- ИИ подходит для решения задач, которые можно сформулировать в виде вопроса, а ответ на него получить путем анализа данных. Если между данными и ответом на вопрос есть связь, то нейронные сети помогут ее найти.
- ИИ исключает ошибки человеческого фактора, и это одно из основных преимуществ данных систем.
- Сложившаяся в мире эпидемиологическая ситуация вызвала всплеск интереса к бесконтактным решениям в области безопасности, например таким, как биометрический СКУД. Дооснащение систем контроля и управления доступом видеокамерами с системой распознавания лиц становится все более актуальным.
- В некоторых проектах добавлена еще интеграция с тепловизионными камерами, чтобы не только подтверждать личность с помощью биометрии, но и измерять температуру тела посетителей. Скоро это станет стандартом на крупных предприятиях.
- Экономическая целесообразность – главное, зачем искусственный интеллект необходим бизнесу. Он помогает компаниям зарабатывать больше, сокращать издержки и окупает затраты на внедрение достаточно быстро.
- Бизнесу небольшого размера лучше применять уже готовые решения. Крупным компаниям, генерирующим большой объем данных, эффективнее будет внедрить системы, предварительно обученные на собственных данных для решения своих задач.